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Description

Il est largement reconnu, du moins dans le milieu universitaire, que l’enseignement des tests statistiques demeure un sujet difficile aussi bien pour l’enseignant que pour l’apprenant. En effet, une littérature abondante de travaux de recherches en didactique sur cette méthode statistique rapporte diverses difficultés, souvent en rapport avec des conceptions erronées, que l’on peut rencontrer à tout âge et à tout niveau d’expertise. Les conclusions de ces recherches s’accordent sur le fait qu’en général, un étudiant de niveau de formation moyen ne peut décrire l’idée de fondement des tests statistiques, seul un calcul mécanique est souvent restitué, basé beaucoup plus sur la mémorisation que sur la réflexion et l’interprétation. Elle a également fait remarquer l’existence d’illusions collectives, que partagent les enseignants avec leurs apprenants. Pire encore, ce qui est généralement enseigné aujourd’hui, relativement aux tests statistiques, ce que traitent la plupart des ouvrages spécialisés en statistique, ce qu’utilisent les collègues chercheurs en sciences de l’éducation et ce qu’acceptent la plupart des éditeurs comme articles à publier dans leurs revues, sont un amalgame, appelé « logique hybride de l’inférence statistique », entre les tests de signification systématisés par Fisher et les tests d’hypothèse (ou de décision) formalisés par Neyman et Pearson. De plus, certains chercheurs considèrent, dans ce sens, qu’en utilisant les tests statistiques, on fait souvent recours à des rituels accompagnés d’un sentiment de culpabilité, d’anxiété, de honte et de malhonnêteté, concrétisés par une procédure routinière engagée avant toute pensée statistique proprement dite. Ils ont expliqué ceci en établissant une analogie entre des concepts psychanalytiques, utilisés par le savant « Sigmund Freud », relativement aux conflits inconscients, et le raisonnement et comportement adoptés par les individus face à une situation d’application des tests statistiques. Ainsi, l’objectif de ce travail est de présenter un ensemble de facteurs qui peuvent être pris en considération pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage de cette méthode statistique couramment utilisée.